भारत में सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा स्टॉक 2023

आइए, पहले हम विश्व भर में गूगल जैसी वेबसाइट का उपयोग करते हुए बड़ा आंकड़ा क्या है-छवि लोगों के नीचे. यदि कोई व्यक्ति ऐसा विश्लेषण करने के लिए बैठा है जो अरब लोगों में चलता है और यह हमेशा प्रगतिशील परंपरागत उपकरणों में कार्य करता है तो वह मदद नहीं कर सकता. जब हम वॉल्यूम, वेग (निरंतर) और विविधता वाले विशाल डेटा के विश्लेषण के लिए विभिन्न मॉडलों का उपयोग करते हैं, तो यह बिग डेटा के क्षेत्र में आता है. 

ऐसी कंपनियां जो डेटा का विश्लेषण करने के लिए समाधान प्रस्तुत करती हैं वे बड़े डेटा स्टॉक हैं. यह तुलनात्मक रूप से नई शैली नहीं है, विशेष रूप से ई-कॉमर्स वेबसाइटों के विस्फोट के बाद जो इनोवेशन को बनाए रखती है.
 

खरीदने के लिए टॉप 10 बिग डेटा स्टॉक की लिस्ट और ओवरव्यू

टाटा कंसल्टेंसी सर्विस: टीसीएस डेटम, टीसीएस डेज़मो और टीसीएस डेक्साम जैसे बड़े डेटा के लिए विभिन्न समाधान प्रदान करता है. ये समाधान संस्थाओं को डेटा डेमोक्रेटाइज़ेशन और प्लेटफार्म-एग्नोस्टिक कार्यान्वयन में तेजी से राजस्व और कम जोखिमों के लिए सहायता प्रदान करते हैं. टीसीएस का स्टॉक 52 सप्ताह से अधिक है और यह शॉर्ट, मीडियम और लॉन्ग-टर्म औसत से भी अधिक है. भारत की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर सर्विसेज़ कंपनी के शेयरों ने पिछले तीन महीनों में अपग्रेड ब्रोकर देखे हैं.

इंफोसिस: कंपनी के दावे कि इसके बड़े डेटा और विश्लेषण परीक्षण सेवाएं सभी संरचित और असंरचित डेटा के 100% सत्यापन सुनिश्चित करती हैं. इन्फोसिस का स्टॉक लघु और दीर्घकालिक औसतों से ऊपर व्यापार कर रहा है और हाल ही में कुछ ब्रोकरेजों से अपग्रेड हुआ है. हालांकि, स्टॉक में हाल ही में पहली सहायता के नीचे नकारात्मक ब्रेकडाउन भी दिखाई देता है.

HCL टेक्नोलॉजीज़: कंपनी अपने ग्राहकों को डेटा-संचालित कार्यनीतियां प्रदान करती है ताकि उन्हें उनके उत्पाद प्रस्ताव में सुधार लाने में मदद मिल सके. यह स्टॉक 52 सप्ताह की ऊंचाई के पास है और पिछले दो वर्षों में इसकी रोस में सुधार हो रहा है, जो ब्रोकर से अपग्रेड प्राप्त कर रहा है. हालांकि, एमएफएस ने पिछली तिमाही में स्टॉक में अपना एक्सपोज़र कम कर दिया है. 

विप्रो: पिछले दो वर्षों से प्रति शेयर स्टॉक की पुस्तक वैल्यू में सुधार हो रहा है लेकिन इसे पहले समर्थन स्तर से नकारात्मक विवरण दिखाई दे रहा है और म्यूचुअल फंड से भी समर्थन प्राप्त हुआ है. स्टॉक में रखने वाला MF पिछली तिमाही में भी नीचे आ गया है.

टेक महिंद्रा: इसका स्टॉक 52 सप्ताह की उच्च और उससे अधिक लघु, मध्यम और दीर्घकालिक औसत है. हाल ही में इसने ब्रोकरों से भी अपग्रेड किए हैं. हालांकि, एमएफएस ने पिछली तिमाही में कंपनी में अपने शेयरहोल्डिंग को कम कर दिया.

एल एंड टी टेक्नोलॉजी सर्विसेज:  इक्विटी और ईपीएस ग्रोथ पर हाई रिटर्न के साथ हाई पायोट्रोस्की स्कोर के साथ 52 सप्ताह का स्टॉक लगभग उच्च है. कई ब्रोकर ने पिछले तीन महीनों में स्टॉक के लिए अपनी टार्गेट प्राइस को अपग्रेड किया है. 
एमफेसिस: यह स्टॉक एक 52 सप्ताह की उच्च और लंबी अवधि के औसत है. कंपनी के मूल सिद्धांतों ने लक्षित मूल्य पर ब्रोकरों से अपग्रेड अर्जित करने की अपेक्षाओं के अनुरूप आय में और सुधार किया है. स्टॉक ने पहले प्रतिरोध से भी सकारात्मक ब्रेकआउट देखा है.  

हैप्पीस्ट माइंड्स टेक्नोलॉजीज: कंपनी ने अपने मार्की प्रमोटरों को देर से प्रवेश करने के बावजूद बड़े आंकड़ों में पैर पाने का प्रबंध किया है. कंपनी के फंडामेंटल्स मजबूत रहे हैं लेकिन इसमें कम पायोट्रोस्की स्कोर है और नेट कैश फ्लो में भी गिरावट देखी गई है. 

एल एंड टी माइंडट्री: कंपनी की आय और आस्तियों पर वापसी में पिछले दो वर्षों में सुधार हुआ है, जिससे ब्रोकरों से स्टॉक अपग्रेड हो जाता है. एफआईआई/एफपीआई भी स्टॉक में अधिक रुचि दिखाई देते हैं.

टाटा एलक्ससी: टाटा एलक्सी के स्टॉक ने पिछले दो वर्ष से इक्विटी के बदले में सुधार दिखाया है और पिछले तीन महीनों में ब्रोकरों से अपग्रेड हुआ है. हालांकि, निवेशकों से ब्याज़ बनाए रखने के लिए आय में सुधार करना होगा. 

बिग डेटा उद्योग का अवलोकन 

एक नैसकॉम रिपोर्ट कहती है कि 2021 में बिग डेटा एनालिटिक्स के समाधानों पर $215 बिलियन बिताए गए और भारतीय विश्लेषण उद्योग को 2025 तक $16 बिलियन तक छूने की उम्मीद है. भारतीय कंपनियां विश्व भर के बड़े बड़े आदेशों से अधिक और अधिक आदेश प्राप्त कर रही हैं ताकि कहीं भी डेटा का विश्लेषण किया जा सके. इनसाइट पार्टनर की रिपोर्ट के अनुसार, ग्लोबल बिग डेटा एनालिटिक्स मार्केट का साइज़ 2028 तक $638.66 बिलियन हिट होने की उम्मीद है और इसका एक भाग भी भारतीय आउटसोर्सिंग उद्योग में प्रवाहित होगा. 

भारत में बिग डेटा स्टॉक में निवेश करने से पहले विचार करने लायक कारक

बिज़नेस मॉडल:  किसी को सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना चाहिए कि प्रत्येक कंपनी बड़े आंकड़ों में क्या पेश कर रही है. क्या यह सिर्फ डेटा का संग्रह या विश्लेषण के लिए उपकरण भी है? 

फंडामेंटल: कंपनी की फाइनेंशियल हेल्थ की कमाई, क़र्ज़ और अन्य मापदंडों को पूरी तरह से चेक करने के बाद ही स्टॉक में इन्वेस्टमेंट किया जाना चाहिए. 

प्रतिस्पर्धा: ऐसी कंपनी में इन्वेस्ट करें जिसमें अपने सहकर्मियों पर कुछ प्रकार का लाभ प्राप्त होता है और उसने पर्याप्त मार्केट शेयर प्राप्त किया है. 

क्लाइंट बेस: व्यापक क्लाइंट बेस वाली कंपनी एक से बेहतर है जो कुछ क्लाइंट पर भारी पड़ती है.

भारत में बिग डेटा स्टॉक का परफॉर्मेंस ओवरव्यू  

निष्कर्ष

जैसे-जैसे बड़े आंकड़ों का बाजार बढ़ रहा है, वैसे ही भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए अवसर है जो ऐसे आंकड़ों के विश्लेषण के लिए समाधान प्रदान करते हैं. आईटी कंपनियों के लिए बड़े डेटा की राजस्व पाई बढ़ रही है और भविष्य में अपने स्टॉक को हटाने में मदद कर सकती है.