भारत में सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग स्टॉक

Tanushree Jaiswal तनुश्री जैसवाल

अंतिम अपडेट: 10 जून 2024 - 12:09 pm

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को वैश्विक आर्थिक विकास का एक प्रमुख ड्राइवर बनने की उम्मीद है, जो संभावित रूप से 2030 तक $15.7 ट्रिलियन तक जोड़ता है, जो भारत और चीन के संयुक्त जीडीपी से अधिक है. भारत, विश्व की तीसरी सबसे बड़ी एआई प्रतिभा पूल के साथ, एआई बूम के किनारे है. भारत का एआई सेक्टर निवेश 2023 में $881 मिलियन तक पहुंचने का अनुमान लगाने वाली 30.8% वार्षिक विकास दर पर बढ़ रहा है. बढ़ते सेमीकंडक्टर उद्योग को भारत के एआई मार्केट की रीढ़ की हड्डी माना जाता है, जो 2025 तक $7.8 बिलियन की कीमत का हो सकता है.

2025 तक, एआई अपने सकल मूल्य वर्धित (जीवीए) का 60% भारत के जीडीपी में योगदान देने की उम्मीद है, जिसमें इंडस्ट्रियल और ऑटोमोटिव, हेल्थकेयर, रिटेल और कंज्यूमर पैकेज किए गए सामान (सीपीजी) शामिल हैं. बैंकिंग, फाइनेंशियल सर्विसेज़ और इंश्योरेंस (बीएफएसआई) और एग्री-टेक भी एआई एप्लीकेशन के महत्वपूर्ण क्षेत्र के रूप में उभर रहे हैं.
एआई एक नवान्वेषी प्रौद्योगिकी है जो दक्षता में सुधार करके और विकास के अवसर पैदा करके विभिन्न उद्योगों को बदल रही है. एआई के महत्व में यह वृद्धि स्टॉक मार्केट में भी दिखाई देती है, जहां भारत में एआई स्टॉक में महत्वपूर्ण इन्वेस्टर ब्याज़ आकर्षित होता है.

मशीन लर्निंग स्टॉक क्या हैं? 

मशीन लर्निंग स्टॉक उन कंपनियों को निर्दिष्ट करते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के विकास, आवेदन और उन्नत करने में काफी संलग्न हैं. ये कंपनियां डेटा से सीखने, पैटर्न की पहचान करने और स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना पूर्वानुमान या निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और शक्तिशाली कंप्यूटरों का उपयोग करती हैं. मशीन लर्निंग ने फाइनेंस और हेल्थकेयर से लेकर रिटेल और मैन्युफैक्चरिंग तक, विभिन्न क्षेत्रों में एप्लीकेशन पाए हैं, जो कुशलता, सटीकता और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाने वाले इनोवेटिव समाधान प्रदान करते हैं.

भारत में टॉप मशीन लर्निंग स्टॉक

जैसा कि एआई और एमएल लैंडस्केप विकसित होता रहता है, इसलिए कई भारतीय कंपनियां इस आकर्षक स्थान पर अग्रणी बन गई हैं. 2024 में देखने के लिए भारत के कुछ शीर्ष मशीन-लर्निंग स्टॉक यहां दिए गए हैं:

स्टॉक का नाम सीएमपी रु. P/E मर कैप आरएस . सीआर.
ओएफएसएस 8320 32.49 72141.2
साइएंट 1879.9 28.48 20851.08
सहन करना 1221.55 57.65 17127.21
जेनसार्टेक 675.25 22.94 15304.97
हैप्पस्टमंड्स 884.55 56.5 13469.46
बॉशलिमिटेड 30725.2 49.51 90619.81

भारत में सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग स्टॉक का ओवरव्यू

● ओरेकल फाइनेंशियल सर्विसेज़ सॉफ्टवेयर लिमिटेड: यह कंपनी फाइनेंशियल सर्विसेज़ इंडस्ट्री को आईटी समाधान प्रदान करती है. ओरेकल ने अपने ओरेकल फाइनेंशियल क्लाउड में एआई-पावर्ड फीचर शुरू किए हैं ताकि फाइनेंस प्रोसेस को अधिक कुशल और सटीक बनाया जा सके, जैसे कि इनवॉइस और डायनेमिक डिस्काउंटिंग के लिए डिफॉल्ट करने वाले इंटेलिजेंट अकाउंट कॉम्बिनेशन. ये टूल महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, लेकिन आपके मौजूदा सिस्टम के साथ उनकी अनुकूलता का मूल्यांकन करना आवश्यक है.

● साइंट लिमिटेड: साइंट एक वैश्विक सॉफ्टवेयर-सक्षम इंजीनियरिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) सेवा प्रदाता है. कंपनी ने इंजीनियर नामक उत्कृष्टता केंद्र (सीओई) स्थापित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ भागीदारी की, जो उत्पादक एआई प्रौद्योगिकियों के साथ इंजीनियरिंग नवान्वेषण को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है. इंजीनियर ऑटोमेशन और सहायता के माध्यम से उत्पादकता और गुणवत्ता बढ़ाने के उद्देश्य से इंजीनियरिंग लाइफसाइकिल को बढ़ाने वाले प्लेटफॉर्म और टूल बनाने के लिए अज़ूर ओपेनाई सेवा का उपयोग करता है.

● बॉश लिमिटेड: बॉश ऑटोमोटिव प्रोडक्ट और इंडस्ट्रियल सॉल्यूशन का एक प्रसिद्ध वैश्विक सप्लायर है. कंपनी विशेषकर एआई-सक्षम उत्पादों और सेवाओं में अनुसंधान में सक्रिय रूप से लगी हुई है. 2018 से, बॉश ने 1,000 से अधिक पेटेंट दाखिल किए हैं, जो नवान्वेषण के प्रति अपनी प्रतिबद्धता प्रदर्शित करते हैं. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए बोश सेंटर विभिन्न बिज़नेस सेक्टरों में एडवांस्ड एआई टेक्नोलॉजी के विकास और कार्यान्वयन को प्रेरित करता है, जो गहन शिक्षण, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है.

● ज़ेनसर टेक्नोलॉजीज़ लिमिटेड: ज़ेनसर टेक्नोलॉजीज़ एक प्रमुख सॉफ्टवेयर और इन्फ्रास्ट्रक्चर सर्विसेज़ कंपनी है. कंपनी जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से संबंधित लगभग 100 प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट (पीओसी) परियोजनाओं में सक्रिय रूप से संलग्न है. जेंसर का सीईओ केवल प्रदर्शन और प्रोटोटाइप से परे जाने के महत्व पर जोर देता है और एआई क्षेत्र में व्यावहारिक चुनौतियों और सीमाओं का समाधान करता है.

● एफल इंडिया लिमिटेड: एफल एक वैश्विक टेक्नोलॉजी कंपनी है जो डेटा और एआई द्वारा संचालित कंज्यूमर इंटेलिजेंस समाधान प्रदान करती है. कंपनी के प्रोप्राइटरी कंज्यूमर अधिग्रहण, संलग्नता और ट्रांज़ैक्शन प्लेटफॉर्म से बिज़नेस को इंटेलिजेंट मोबाइल विज्ञापन और विश्लेषण के माध्यम से कस्टमर के साथ अधिग्रहण, संलग्न और ट्रांज़ैक्शन करने में सक्षम बनाया जाता है.

● हैप्पीएस्ट माइंड्स टेक्नोलॉजीज़ लिमिटेड: हैप्पीएस्ट माइंड्स एक डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन और प्रोडक्ट इंजीनियरिंग सॉल्यूशन्स कंपनी है. कंपनी बैंकिंग, फाइनेंशियल सर्विसेज़, इंश्योरेंस (बीएफएसआई), रिटेल और मैन्युफैक्चरिंग सहित विभिन्न उद्योगों में अपने क्लाइंट को इनोवेटिव समाधान प्रदान करने के लिए एआई, मशीन लर्निंग और आईओटी जैसी उभरती टेक्नोलॉजी का लाभ उठाती है.

मशीन लर्निंग स्टॉक में निवेश करने का महत्व 

भारत में मशीन लर्निंग स्टॉक में निवेश करने से कई लाभ और विकास के अवसर मिलते हैं. जैसे-जैसे एआई और एमएल प्रौद्योगिकियां विभिन्न उद्योगों को बदलती रहती हैं और उन्हें व्यवस्थित करती रहती हैं, इसलिए इस क्रांति के समक्ष कंपनियां महत्वपूर्ण बाजार हिस्से को कैप्चर करने और पर्याप्त रिटर्न जनरेट करने के लिए अच्छी तरह स्थित हैं. इसके अलावा, विभिन्न क्षेत्रों जैसे हेल्थकेयर, फाइनेंस, रिटेल और मैन्युफैक्चरिंग में एआई और एमएल सॉल्यूशन के बढ़ते अपनाने से वृद्धि और इनोवेशन की विशाल संभावना प्रस्तुत होती है.

भारत में मशीन लर्निंग कंपनियों के प्रकार 

भारत में मशीन लर्निंग लैंडस्केप में विभिन्न प्रकार की कंपनियां शामिल हैं, जो एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं. इनमें शामिल हैं:

● टेक्नोलॉजी जायंट: महत्वपूर्ण एआई और एमएल डेवलपमेंट रिसोर्स और विशेषज्ञता वाली बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियां.

● विशेष एआई/एमएल कंपनियां: कंपनियां पूरी तरह से एआई और एमएल समाधानों के विकास और व्यापारीकरण पर केंद्रित हैं.

● उद्योग-विशिष्ट एआई/एमएल कंपनियां: कंपनियां जो विशिष्ट उद्योगों जैसे हेल्थकेयर, फाइनेंस या रिटेल के लिए तैयार एआई और एमएल समाधान प्रदान करती हैं.

● स्टार्टअप और उभरते हुए खिलाड़ी: नए एप्लीकेशन की खोज करने और एआई और एमएल टेक्नोलॉजी की सीमाओं को बढ़ाने वाली इनोवेटिव स्टार्टअप और उभरती कंपनियां.

मशीन लर्निंग स्टॉक में इन्वेस्ट करने से पहले विचार करने लायक चीजें 

भारत में मशीन लर्निंग स्टॉक में निवेश करना आकर्षक हो सकता है, सावधानी बरतना और संपूर्ण अनुसंधान करना आवश्यक है. कुछ प्रमुख कारक निम्‍नलिखित हैं:

● फाइनेंशियल स्ट्रेंथ: संभावित इन्वेस्टमेंट के फाइनेंशियल हेल्थ का मूल्यांकन करें, जिसमें उनकी बैलेंस शीट, कैश फ्लो और लाभप्रदता रिकॉर्ड शामिल हैं. ठोस फाइनेंशियल स्थिति वाली कंपनियां, निरंतर विकास के लिए फाउंडेशन को दर्शाती हैं.

● प्रतिस्पर्धी लाभ: कंपनी के प्रतिस्पर्धी किनारे का विश्लेषण करें, जैसे कि इसकी टेक्नोलॉजी, मार्केट शेयर, बौद्धिक प्रॉपर्टी और कस्टमर बेस. एक मजबूत प्रतिस्पर्धी लाभ कंपनी के विकास और लंबी संभावनाओं को बढ़ाता है.

● मैनेजमेंट विशेषज्ञता: नेतृत्व टीम के अनुभव, उद्योग ज्ञान और रणनीतिक दृष्टिकोण का आकलन करें. एक सक्षम और ज्ञानी प्रबंधन टीम कंपनी की दीर्घकालिक सफलता सुनिश्चित करती है.

● नियामक जागरूकता: एआई और एमएल टेक्नोलॉजी के लिए भारत के विकसित नियामक लैंडस्केप के बारे में सूचित रहें. ऐसी कंपनियों की तलाश करें जो विनियमों का पालन करती हैं और उनके संचालन पर संभावित प्रभाव को समझती हैं.

● मार्केट की क्षमता: कंपनी की मार्केट क्षमता, राजस्व वृद्धि, मार्केट शेयर और लाभप्रदता की संभावनाओं का मूल्यांकन करें. भारत में एआई और एमएल समाधानों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए कंपनियां अच्छी तरह से स्थित हैं और वैश्विक स्तर पर बेहतर रिटर्न प्रदान करेंगी.

निष्कर्ष 

भारत में मशीन लर्निंग स्टॉक मार्केट में एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों के विकास में पूंजीकरण करने की इच्छा रखने वाले निवेशकों के लिए रोमांचक अवसर प्रस्तुत किए गए हैं. निवेशक सूचित निर्णय ले सकते हैं और वित्तीय शक्ति, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ, प्रबंधन विशेषज्ञता, विनियामक जागरूकता और बाजार की क्षमता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करके काफी लाभ प्राप्त कर सकते हैं. हालांकि, किसी भी मशीन लर्निंग स्टॉक में निवेश करने से पहले सतर्क रहना और पूरी तरह से अनुसंधान करना महत्वपूर्ण है.
 

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मशीन लर्निंग स्टॉक में इन्वेस्ट करने से संबंधित कोई जोखिम है?  

भारत में मशीन लर्निंग स्टॉक के भविष्य की आउटलुक क्या है?  

मशीन लर्निंग इन्वेस्टमेंट के बारे में अधिक जानने के लिए कुछ संसाधन क्या हैं?  

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