ઘરગથ્થું બચતોનું 'નાણાંકીયકરણ' નાણાંકીય વર્ષ 27 સુધીમાં $3.8 ટ્રિલિયન સુધી કેવી રીતે મેનેજ કરેલ ભંડોળ ઉદ્યોગને વધારશે

ઘરગથ્થું બચતોનું ફાઇનાન્શિયલાઇઝેશન, જેને 2016 માં ભારતીય ચલણને નોતરી કર્યા પછી લેગ અપ મળે છે, તે મધ્યમ મુદતમાં વધારેલા તબક્કામાં જવા માટે તૈયાર કરવામાં આવે છે.

સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, નાણાંકીયકરણ એ નાણાંકીય સંપત્તિઓમાં રોકાણ કરવા માટે રિયલ એસ્ટેટ, ગોલ્ડ અને બેંક ફિક્સ્ડ ડિપોઝિટ જેવી ભૌતિક સંપત્તિઓ માટેની પરંપરાગત પસંદગીમાં ફેરફાર છે.

પાછલા પાંચ વર્ષોમાં ઉચ્ચ નાણાંકીયકરણના પરિણામે, દેશમાં સંચાલિત ભંડોળ ઉદ્યોગ લગભગ ₹315 લાખ કરોડ અથવા $3.8 ટ્રિલિયન સુધી મેનેજમેન્ટ (એયુએમ) હેઠળ સંપત્તિઓ વધશે, નાણાકીય વર્ષ 2027 સુધી, ક્રિસિલ એમઆઈ એન્ડ એ સંશોધન દ્વારા વિશ્લેષણ સૂચવે છે. છેલ્લા નાણાંકીય વર્ષ સુધી, આ આંકડા ₹135 લાખ કરોડ અથવા $1.6 ટ્રિલિયન હતી.

સંપૂર્ણ રકમ કરતાં વધુ, ટ્રેન્ડ દર્શાવે છે કે ફાઇનાન્શિયલાઇઝેશન કેવી રીતે ઝડપથી વધી રહ્યું છે.

માર્ચ 2022 સમાપ્ત થયેલ વર્ષની અનુસાર, ભારતના કુલ ઘરેલું ઉત્પાદન (જીડીપી)ના 57% સુધી સંચાલિત ભંડોળ ઉદ્યોગનું એયુએમ. આ પ્રમાણ આગામી પાંચ વર્ષોમાં 74% સુધી વધશે.

નાણાંકીય સમાવેશ, ડિજિટલાઇઝેશન પર નિર્દેશિત પ્રયત્નો, વધતી મધ્યમ વર્ગની ડિસ્પોઝેબલ આવકનો લાંબા ગાળાનો વલણ, અને આ સાધનો પર સરકારી પ્રોત્સાહનો ઉદ્યોગને આ બચતને વધુ સારી રીતે ચૅનલ કરી છે. વધતા મોંઘવારી સાથે, ઘરો પણ, ક્રિસિલ મુજબ, ફિક્સ્ડ ડિપોઝિટ કરતાં વધુ રિટર્ન મેળવવા માંગે છે.

ખાતરી કરવા માટે, છેલ્લા કેટલાક વર્ષોની અતિરિક્ત લિક્વિડિટીની પાછળ વ્યસ્ત ડેબ્ટ અને ઇક્વિટી માર્કેટ દ્વારા ટ્રેન્ડને સમર્થન આપવામાં આવ્યું છે. પરંતુ નાણાંકીય પૉલિસી સખત થઈ જાય છે અને તે ફાઇનાન્શિયલ માર્કેટમાં વિક્ષેપ કરી શકે તેવી કેટલીક લિક્વિડિટીને ચૂકી જાય છે.

અંતર્નિહિત પરિબળ એ ઉત્પાદનના પ્રવેશને ચલાવવામાં ટેક્નોલોજી અને મધ્યસ્થીની ગતિ છે. ભવિષ્યમાં, ડિસ્ટ્રીબ્યુટર સેગમેન્ટના વિકાસને તેમના નેટવર્કને વિસ્તૃત કરવા માટે પૂરતા પ્રોત્સાહન દ્વારા હિન્ટરલૅન્ડમાં પ્રવેશ અને નાણાંકીય જાગૃતિ બંને વધારવા માટે મહત્વપૂર્ણ રહેશે.

સમાન રીતે, ઉદ્યોગને જાગૃતિથી શિક્ષણ સુધી પહોંચવાની જરૂર પડશે. તે જ સમયે, સીધા સમાન કરવેરા અને નિયમન ધરાવતા નિયમનો વધુ સુસંગત સંદેશ મોકલશે, જે રોકાણકારોને રેટિંગ અને સંશોધન એજન્સી મુજબ, વિવિધ જટિલતાઓ સાથે સમય પકડવાને બદલે, તેમની રિસ્ક-રિટર્ન પ્રોફાઇલોના આધારે વધુ સારા માહિતીપૂર્ણ નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે.