एक सॅम्पलिंग त्रुटी म्हणून ओळखले जाणारे सांख्यिकीय त्रुटी विश्लेषक बनवते जेव्हा ते एक नमुना निवडतात जे डाटाच्या संपूर्ण लोकसंख्येचे अचूकपणे प्रतिनिधित्व करत नाही. परिणामस्वरूप, नमुन्याचे निष्कर्ष एकूण लोकसंख्येतून अचूकपणे दिसून येत नाहीत.
नमुना हा एक प्रकारचा विश्लेषण आहे जिथे मोठ्या लोकसंख्येतून लहान निरीक्षणांचे नमुना निवडले जाते. नमुना त्रुटी आणि नमुना न देणारी चुका निवड प्रक्रियेद्वारे सादर केली जाऊ शकतात.
नमुना केलेले मूल्य आणि वास्तविक लोकसंख्या मूल्यातील फरक नमुना त्रुटी म्हणून ओळखला जातो. नमुना लोकसंख्येचा सामान्य नाही किंवा काही प्रकारे पूर्वग्रह असल्यामुळे, नमुना त्रुटी होत आहेत. नमुना हा केवळ लोकसंख्येचे अंदाजे प्रतिनिधित्व आहे ज्यातून ते गोळा केले जाते, अगदी यादृच्छिक नमुन्यांमध्ये नमुना त्रुटीची काही पातळी असेल. नमुना त्रुटी फॉर्म्युला वापरून सांख्यिकीय विश्लेषणात एकूण नमुना त्रुटी निश्चित केली जाते. झेड-स्कोअर मूल्याद्वारे परिणाम गुणवत्ता करून, जे आत्मविश्वासाच्या अंतरावर आधारित आहे, नमुना आकाराच्या स्क्वेअर रुटद्वारे लोकसंख्येच्या मानक विचलनाला विभाजित करून नमुना त्रुटीची गणना केली जाते.
