फ्रिक्वेन्सी वितरण हे एका विशिष्ट अंतराच्या आत निरीक्षणांच्या संख्येचे दृश्यमानता आहे जे एकतर ग्राफिकल किंवा टॅब्युलर असू शकते. वितरण हे परिवर्तनीय वारंवारतेचे पॅटर्न आहे, तर वारंवारता म्हणजे एखाद्या अंतराने मूल्य किती वारंवार घडते.
अंतराचा आकार विश्लेषणाच्या उद्देशांद्वारे निर्धारित केला जातो आणि डाटाची तपासणी केली जात आहे. अंतरावर पूर्णपणे आणि परस्पर विशेष असणे आवश्यक आहे. वारंवारता वितरणाचे सांख्यिकीय अनुप्रयोग सामान्य आहेत. फ्रिक्वेन्सी वितरण सामान्यपणे सामान्य वितरण चार्टवर दृश्यमान केले जाऊ शकतात.
सांख्यिकीय साधन म्हणून वापरलेले फ्रिक्वेन्सी वितरण, विशिष्ट चाचणीमध्ये निरीक्षणांच्या वितरणाचे दृश्यमान चित्रण प्रदान करते. नमुन्यातून एकत्रित केलेल्या डाटाचे प्रतिनिधित्व किंवा दृश्यमान करण्यासाठी विश्लेषकांद्वारे वारंवार वितरण केले जातात. उदाहरणार्थ, मुलांची उंची अनेक विशिष्ट श्रेणी किंवा श्रेणीमध्ये विभाजित केली जाऊ शकते.
जरी काही 50 तरुणांची उंची मोठी होती आणि काही लहान होते, तरी मध्यम श्रेणीमध्ये जवळपास अधिक वारंवारता किंवा सांद्रता होती. निवडलेल्या कालावधीमध्ये ओव्हरलॅप नसावा आणि सर्व संभाव्य निरीक्षणे समाविष्ट असणे आवश्यक आहे; डाटा कलेक्शनसाठी हे दोन सर्वात महत्त्वपूर्ण आवश्यकता आहेत.
