अपेक्षित उपयुक्तता

अपेक्षित उपयुक्तता ही अर्थशास्त्र आणि निर्णय सिद्धांतामध्ये एक मूलभूत संकल्पना आहे जी व्यक्तींना अनिश्चितता अंतर्गत निवड कशी करतात हे स्पष्ट करण्यास मदत करते. त्याच्या मुख्य काळात, अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत प्रस्तावित करते की लोक त्यांच्या अपेक्षित उपयुक्ततेवर आधारित निर्णयाच्या विविध परिणामांचे मूल्यांकन करतात, जे त्यांच्या परिणामांमधून अपेक्षित समाधान किंवा लाभाचे प्रतिबिंबित करतात. विविध निवडीच्या वास्तविक आर्थिक मूल्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, अपेक्षित उपयुक्तता प्रत्येक परिणाम किती शक्य आहे आणि ते निर्णय-निर्मात्यासाठी किती आवश्यक आहे हे विचारात घेते. सिद्धांत पदावर जे व्यक्ती सर्वोच्च अपेक्षित उपयुक्ततेसह पर्याय निवडतील, ज्याची गणना त्या परिणामाच्या संभाव्यतेद्वारे प्रत्येक संभाव्य परिणामाच्या उपयुक्ततेची वजन करून केली जाते. हा दृष्टीकोन अनिश्चितता आणि जोखमीचा सामना करताना तर्कसंगत निर्णय घेण्याचा संरचित मार्ग प्रदान करतो, जेव्हा वित्तीय गुंतवणूक ते वैयक्तिक जीवन निर्णयांपर्यंत विविध संदर्भात निवड समजून घेण्यासाठी फ्रेमवर्क प्रदान करतो. अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत केवळ निर्णय घेण्याच्या वर्तनाचा अंदाज घेण्यास मदत करत नाही तर अधिक प्रगत आर्थिक मॉडेल्स आणि विश्लेषणासाठी पाया म्हणूनही काम करते.

अपेक्षित उपयुक्तता म्हणजे काय?

अपेक्षित उपयोगिता ही निर्णय सिद्धांत आणि अर्थशास्त्रातील एक प्रमुख संकल्पना आहे जी अनिश्चिततेच्या स्थितीत तर्कसंगत व्यक्ती कशी निवड करतात हे वर्णन करते. त्याच्या सारख्याचप्रमाणे, अपेक्षित उपयोगिता त्यांनी दिलेल्या समाधान किंवा लाभ (उपयोगिता) वर आधारित विविध पर्यायांचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि त्यांची तुलना करण्यासाठी एक पद्धत दर्शविते. केवळ संभाव्य परिणामांच्या आर्थिक मूल्यांचा विचार करण्याऐवजी, अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत प्रत्येक परिणामाची संभाव्यता आणि व्यक्ती त्या परिणामांना नियुक्त करणारे विषयक मूल्य दोन्ही समाविष्ट करते. अपेक्षित उपयुक्तता कॅल्क्युलेट करण्यासाठी, प्रत्येक संभाव्य परिणामाच्या उपयुक्ततेची संभाव्यता वाढवते आणि नंतर शक्य असलेल्या सर्व परिणामांमध्ये हे मूल्य रक्कम सादर करते. ही गणना एकाच नंबरचे उत्पन्न करते जी सरासरी किंवा "अपेक्षित" स्तरावरील समाधानाचे प्रतिनिधित्व करते जे निवडीतून अपेक्षित असू शकते. हा फ्रेमवर्क गृहीत धरतो की व्यक्तींचे एकूण समाधान किंवा उपयुक्तता जास्तीत जास्त वाढविण्याचे ध्येय आहे, ज्यामध्ये जोखीम आणि अनिश्चितता समाविष्ट निर्णय घेण्यासाठी संरचित दृष्टीकोन प्रदान केला जातो. अपेक्षित आर्थिक मूल्याऐवजी अपेक्षित उपयुक्ततेवर लक्ष केंद्रित करून, हे सिद्धांत लोक पूर्णपणे फायनान्शियल अर्थात कमी नफा कम असलेले पर्याय का निवडू शकतात हे स्पष्ट करण्यास मदत करते परंतु त्यांच्या वैयक्तिक प्राधान्ये आणि जोखीम सहनशीलता दर्शविणारे जोखीम आणि रिवॉर्डचे चांगले बॅलन्स ऑफर करते.

द बेसिक्स ऑफ युटिलिटी थिअरी

युटिलिटी थिअरी ही अपेक्षित युटिलिटीसाठी पाया आहे. हे पोझिट करते की लोक त्यांच्या एकूण आनंद किंवा समाधान वाढविण्याचा निर्णय घेतात. अपेक्षित उपयुक्तता मिक्समध्ये संभाव्यता सादर करून याचा विस्तार करते, ज्यामुळे अनिश्चित परिस्थितीत निवडीचे मूल्यांकन करणे शक्य होते.

अपेक्षित उपयुक्तता संकल्पनेचा इतिहास

अपेक्षित उपयोगिता संकल्पनेमध्ये एक समृद्ध आणि विकसित इतिहास आहे जो 18 व्या शतकापर्यंत परत पोहोचतो, अनिश्चितता अंतर्गत निर्णय घेण्याचे आणि औपचारिक करण्याचे प्रयत्न करतो. अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांताचे मूळ 1738 मध्ये स्विस गणितज्ज्ञ डॅनियल बर्नूलीच्या कामात दिले जाऊ शकते. त्यांच्या सेमिनल कामामध्ये, "जोखीम मोजल्याबद्दल नवीन सिद्धांताचे प्रदर्शन," बर्नूल्लीने व्यक्ती संपूर्णपणे आर्थिक दृष्टीकोनातून अविवेकपूर्ण पर्याय का निर्माण करू शकतात हे स्पष्ट करण्यासाठी उपयुक्ततेची कल्पना सादर केली. त्यांनी प्रस्तावित केले की केवळ अपेक्षित आर्थिक परिणामांशिवाय समाधान किंवा उपयुक्ततेच्या संभाव्यतेने लोकांचे निर्णय घेतले आहेत. ही कल्पना 1950 च्या दशकात गणितज्ञ आणि अर्थशास्त्रज्ञ लिओनार्ड सेवेजद्वारे विकसित केली गेली, ज्यामध्ये त्याच्या विषयस्व संभाव्यता आणि निर्णय घेण्याच्या कामामुळे अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत म्हणून आपण मान्यता देणाऱ्या संकल्पनेची औपचारिकता निर्माण केली. जॉन व्हॉन न्युमन आणि ओस्कर मॉर्जन्स्टर्न यांनी त्यांच्या 1944 बुक "थिअरी ऑफ गेम्स अँड इकॉनॉमिक बिहेवियर" मध्ये सावगेचे काम बांधले आहे. गेम थिअरीसाठी गणितीय फाऊंडेशन्स आणि आर्थिक निर्णयांमध्ये मॉडेल तर्कसंगत व्यवहारासाठी औपचारिक अपेक्षित उपयुक्तता म्हणून अपेक्षित उपयुक्तता निर्माण केली. काळानुसार, सिद्धांत सुधारित आणि विस्तारित केले गेले आहे, अर्थशास्त्र, वित्त आणि व्यवहार विज्ञान यासारख्या विविध क्षेत्रांना प्रभावित करते. अनपेक्षित उपयोगिता सिद्धांताचा विकास अनिश्चित वातावरणात मानवी निर्णय घेण्याच्या प्रक्रिया समजून घेण्यासाठी व्यापक प्रयत्न दर्शवितो आणि आधुनिक आर्थिक सिद्धांत आणि पद्धतीचा टप्पा बनत आहे.

अपेक्षित युटिलिटी थिअरीचे ॲप्लिकेशन्स

अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांतामध्ये विविध क्षेत्रांमध्ये विस्तृत श्रेणीतील ॲप्लिकेशन्स आहेत, जोखीम आणि अनिश्चितता अंतर्गत निर्णय घेण्यासाठी पायाभूत चौकट प्रदान करते. अर्थशास्त्रात, हे विविध पर्यायांमधून अपेक्षित समाधानाची मात्रा आणि तुलना करण्याचा मार्ग प्रदान करून ग्राहकांच्या निवडी, गुंतवणूकीचे निर्णय आणि बाजाराचे वर्तन स्पष्ट करण्यास मदत करते. उदाहरणार्थ, इन्व्हेस्टर फायनान्शियल पोर्टफोलिओच्या रिस्क वर्सस रिवॉर्डचे मूल्यांकन करण्यासाठी अपेक्षित युटिलिटी थिअरीचा वापर करतात, ज्याचा उद्देश त्यांच्या वैयक्तिक रिस्क सहनशीलतेचा विचार करताना त्यांचे अपेक्षित रिटर्न जास्तीत जास्त वाढवणे आहे. फायनान्समध्ये, ते कॅपिटल ॲसेट प्राईसिंग मॉडेल (सीएपीएम) आणि कार्यक्षम बाजाराचे सिद्धांत यासारखे मॉडेल्स अंडरपिन्स करते, जे इन्व्हेस्टर ॲसेट वाटप आणि मार्केट स्ट्रॅटेजीविषयी निर्णय कसे घेतात हे विश्लेषण करते. फायनान्सच्या पलीकडे, अपेक्षित युटिलिटी थिअरी इन्श्युरन्समध्ये महत्त्वाची आहे, जेथे ते पॉलिसी डिझाईन करण्यास आणि किंमतीची रचना करण्यास मदत करते जे इन्श्युरर आणि पॉलिसीधारकांसाठी जोखीम आणि रिवॉर्ड संतुलित करते. सार्वजनिक धोरण आणि आरोग्य अर्थशास्त्रात, सिद्धांत विविध पॉलिसी पर्यायांचे परिणाम किंवा आरोग्य हस्तक्षेपांचे मूल्यांकन करण्यास सहाय्य करते आणि समाजाच्या अपेक्षित लाभ आणि खर्चाची तुलना करते. उदाहरणार्थ, धोरणकर्ते त्यांच्या अपेक्षित प्रभाव आणि प्रभावीतेवर आधारित विविध सार्वजनिक आरोग्य उपक्रमांदरम्यान निर्णय घेण्यासाठी अपेक्षित उपयुक्तता सिद्धांत वापरू शकतात. याव्यतिरिक्त, वाटाघाटी, स्पर्धात्मक बाजारपेठ धोरणे आणि संघर्ष निराकरण यासारख्या व्यक्ती किंवा संस्थांमधील धोरणात्मक संवादाचे विश्लेषण करण्यासाठी सिद्धांत गेम थिअरीमध्ये लागू केले जाते. या ॲप्लिकेशन्सद्वारे, अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत गुणोत्तर निर्णय घेण्यासाठी संरचित दृष्टीकोन प्रदान करते, अनिश्चितता आणि जोखीम द्वारे वैशिष्ट्यीकृत पर्यावरणातील निवडीचे मार्गदर्शन करते आणि सैद्धांतिक विश्लेषण आणि व्यावहारिक निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेसाठी अविभाज्य अंतर्दृष्टी प्रदान करते.

अपेक्षित युटिलिटीची गणना कशी केली जाते?

निर्णयाची एकूण आकर्षकता निर्धारित करण्यासाठी त्यांच्या संबंधित संभाव्यतेसह विविध परिणामांची उपयुक्तता एकत्रित करणाऱ्या पद्धतशीर प्रक्रियेद्वारे अपेक्षित उपयुक्तता मोजली जाते. निर्णयाचे सर्व शक्य परिणाम ओळखण्याद्वारे आणि प्रत्येक परिणामासाठी युटिलिटी वॅल्यू नियुक्त करून कॅल्क्युलेशन सुरू होते, ज्यामुळे त्या परिणामातून मिळालेले समाधान किंवा लाभ प्रतिबिंबित होतात. उपयोगिता हे एक विषयपूर्ण उपाय आहे, जे व्यक्तीपासून ते व्यक्तीपर्यंत बदलते आणि प्रत्येक संभाव्य परिणामातून एखाद्या व्यक्तीला किती मूल्य किंवा आनंद मिळण्याची अपेक्षा आहे ते प्रमाणित करते. पुढे, प्रत्येक परिणामाची शक्यता निश्चित केली जाते, ज्यामध्ये विशिष्ट परिणाम होण्याची शक्यता दर्शविते. अपेक्षित उपयुक्तता कॅल्क्युलेट करण्यासाठी, तुम्ही त्या परिणामासाठी वजन वापरण्याच्या संभाव्यतेद्वारे प्रत्येक परिणामाची उपयुक्तता वाढवता. हे गणितीयरित्या असे व्यक्त केले आहे:

अपेक्षित उपयुक्तता = (निष्पत्तीची संभाव्यता x निष्पत्तीची उपयुक्तता)

या फॉर्म्युलामध्ये, निर्णयाच्या सर्व संभाव्य परिणामांवर रक्कम घेतली जाते. उदाहरणार्थ, जर एखादी व्यक्ती $100 लाभ आणि 40% नुकसानाची संधी असलेल्या स्टॉकमध्ये इन्व्हेस्टमेंट करण्याचा निर्णय घेत असेल तर अपेक्षित युटिलिटी कॅल्क्युलेशनमध्ये लाभ आणि नुकसानासाठी युटिलिटी वॅल्यू नियुक्त करणे, त्यांच्या संभाव्यतेद्वारे हे उपयुक्तता वजन करणे आणि परिणाम सादर करणे समाविष्ट आहे. हा दृष्टीकोन एकूणच अपेक्षित समाधान किंवा निर्णयातून लाभ प्रमाणित करण्यास मदत करतो. अपेक्षित उपयोगिता गणना वापरून, व्यक्ती त्यांच्या प्राधान्ये आणि जोखीम सहनशीलतेसह संरेखित करणारे अधिक माहितीपूर्ण निवड करू शकतात, शेवटी त्याचे उद्दीष्ट अपेक्षित समाधान किंवा परिणामांची अनिश्चितता दिलेले लाभ ऑफर करणारा पर्याय निवडणे आहे.

अपेक्षित उपयुक्तता उदाहरण

वास्तविक-जागतिक निर्णय घेण्यात उपयोगिता सिद्धांत कसा अपेक्षित आहे हे समजून घेण्यासाठी, एका साधारण आर्थिक निर्णयासह एक तपशीलवार उदाहरण विचारात घेऊया. तुम्ही नवीन तंत्रज्ञान स्टार्ट-अपमध्ये गुंतवणूक करायची की नाही हे ठरवत आहात याची कल्पना करा. स्टार्ट-अपचे दोन संभाव्य परिणाम आहेत: अशी उच्च यशस्वी परिस्थिती जिथे तुम्हाला $10,000 मिळू शकेल आणि अपयशी परिस्थिती जिथे तुम्ही $5,000 गमावू शकता. तुम्ही अंदाज लावता की यशाची 40% संधी आहे आणि अयशस्वी होण्याची 60% संधी आहे. तर्कसंगत निर्णय घेण्यासाठी, तुम्ही या परिणामांची तुलना करण्यासाठी अपेक्षित उपयुक्तता वापरता.

पहिल्यांदा, तुम्ही लाभ किंवा नुकसानाचे किती मूल्य आहात यावर आधारित संभाव्य परिणामांना तुम्ही युटिलिटी मूल्य नियुक्त करता. या प्रकरणात, $10,000 लाभाची उपयुक्तता 10,000 म्हणून प्रतिनिधित्व केली जाऊ शकते (सुलभतेसाठी पैशांच्या थेट प्रमाणात उपयुक्तता असेल असे मानले जाते), आणि $5,000 नुकसानाची उपयुक्तता -5,000 म्हणून प्रतिनिधित्व केली जाऊ शकते. यशासाठी 0.40 आणि अयशस्वीतेसाठी 0.60 संभाव्यता आहेत.

अपेक्षित उपयुक्तता खालीलप्रमाणे कॅल्क्युलेट केली जाते:

अपेक्षित उपयोगिता = (यशाची संभाव्यता x यशाची उपयुक्तता) + (अयशस्वीतेची संभाव्यता x अयशस्वीतेची वापर)

मूल्यांमध्ये पर्यायी:

अपेक्षित उपयुक्तता = (0.40 x 10,000) + (0.60 x (5,000))

ब्रेकिंग इट डाउन:

1. यशस्वी परिणाम: 0.40x10,000 =4,000
2. अयशस्वी परिणाम: 0.60 x (5,000) = 3,000

हे मूल्य जोडल्याने दिले जाते:

अपेक्षित उपयुक्तता = 4,000 – 3,000 = 1,000

गुंतवणूकीची अपेक्षित उपयुक्तता $1,000 आहे. याचा अर्थ असा की, सरासरी, यश आणि अयशस्वी दोन्ही शक्यतांचा विचार करून, तुम्ही या इन्व्हेस्टमेंटमधून $1,000 युटिलिटी लाभ अपेक्षित करू शकता.

हे संदर्भ देण्यासाठी, जर तुम्ही इन्व्हेस्ट करायचे की नाही याचा विचार करीत असाल, तर तुम्ही अन्य संभाव्य इन्व्हेस्टमेंट किंवा तुमच्या वर्तमान फायनान्शियल परिस्थितीशी तुलना करण्यासाठी या अपेक्षित युटिलिटी कॅल्क्युलेशनचा वापर करू शकता. जर तुमच्याकडे उच्च अपेक्षित उपयोगिता असलेला दुसरा पर्याय असेल किंवा तुम्ही पैसे गमावण्याच्या धोक्याचे टाळण्यास प्राधान्य दिले तर तुम्ही स्टार्ट-अपमध्ये गुंतवणूक न करणे निवडू शकता. याव्यतिरिक्त, जर अपेक्षित उपयुक्तता तुमच्या रिस्क सहनशीलता आणि फायनान्शियल ध्येयांसह संरेखित केली तर तुम्ही इन्व्हेस्टमेंटसह पुढे सुरू ठेवू शकता.

हे उदाहरण अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत परिणामांची इच्छाशक्ती आणि त्यांच्या संभाव्यता दोन्ही एकत्रित करून निर्णयाच्या संभाव्य परिणामांची माहिती आणि तुलना कशी करण्यास मदत करते हे स्पष्ट करते, अशा प्रकारे तर्कसंगत आर्थिक निवडीसाठी संरचित आधार प्रदान करते.

विस्तारित उदाहरण: विमा निर्णय

चला इन्श्युरन्सच्या निर्णयासाठी उदाहरण वाढवूया. तुम्ही नैसर्गिक आपत्तीतून संभाव्य $20,000 नुकसानासाठी इन्श्युरन्स खरेदी करण्याचा विचार करत असाल. इन्श्युरन्सचा खर्च $500 आहे आणि तुम्ही अंदाज लक्षात घेता की आपत्ती होण्याची 10% संधी आहे आणि त्या घडण्याची 90% संधी आहे. परिणामांसाठी उपयोगिता मूल्य असू शकतात:

• विमासह: तुम्ही $500 भराल मात्र $20,000 नुकसान टाळा.
  • $500 चे नुकसान (उपयुक्तता: -500)
  • 10% नुकसानीची शक्यता: -500
  • 90% कोणत्याही नुकसानाची शक्यता: -500 (तुम्ही इतर कोणत्याही गोष्टीसाठी देय करीत नसल्याने)
• विम्याशिवाय: तुम्हाला एकतर $20,000 नुकसान झाले किंवा अतिरिक्त खर्च येत नाही.
  • 10%. $20,000 नुकसानीची शक्यता (उपयुक्तता: -20,000)
  • 90% नुकसान न होण्याची शक्यता (उपयुक्तता: 0)

प्रत्येक पर्यायासाठी अपेक्षित उपयुक्तता कॅल्क्युलेट करा:

1. इन्श्युरन्स:

अपेक्षित उपयुक्तता (विमा) = (0.10 x (500)) + (0.90 x (500)) = 50 450 = 500

1. कोणताही विमा नाही:

अपेक्षित उपयुक्तता (विमा नाही) = (0.10 x (20,000)) + (0.90x0) = 2,000

या प्रकरणात, इन्श्युरन्स खरेदी करण्याची अपेक्षित उपयुक्तता (-$500) इन्श्युरन्स खरेदी न करण्याच्या अपेक्षित उपयुक्ततेपेक्षा (-$2,000) चांगली आहे, अपेक्षित उपयुक्तता कॅल्क्युलेशनवर आधारित इन्श्युरन्स खरेदी करणे अधिक योग्य निर्णय असू शकते.

अपेक्षित उपयुक्तता सिद्धांताची प्रमुख धारणा

अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत अनेक मूलभूत गृहितांवर तयार केले जाते जे जोखीम आणि अनिश्चितता अंतर्गत निर्णय घेण्यासाठी त्याचे अर्ज मार्गदर्शन करते. हे धारणा योग्य वर्तनाविषयी सिद्धांताच्या क्लेमसाठी आधार आहेत आणि व्यक्ती निवडीचे मूल्यांकन कसे करतात हे प्रमाणित करण्यास मदत करतात. अपेक्षित उपयुक्तता सिद्धांताची प्रमुख धारणा खालीलप्रमाणे आहेत:

1. राशनल प्राधान्य: सिद्धांत मानते की व्यक्तींकडे विविध परिणामांपेक्षा सातत्यपूर्ण आणि तर्कसंगत प्राधान्य आहेत. याचा अर्थ असा की लोक त्यांच्या प्राधान्यांना स्पष्ट, सातत्यपूर्ण ऑर्डरमध्ये रँक देऊ शकतात आणि ही रँकिंग वेळेनुसार स्थिर राहू शकतात. उदाहरणार्थ, जर तुम्हाला बी आणि बी ते सी पसंत असेल तर तुम्ही सी ला देखील प्राधान्य देणे आवश्यक आहे. ही संक्रमण निर्णय घेण्याद्वारे तार्किक संरचना अनुसरण केल्याची खात्री देते.
2. परिणामांचे संपूर्ण ज्ञान: निर्णय घेणाऱ्यांना सर्व संभाव्य परिणाम आणि त्यांच्या संभाव्य संभाव्यतेचे संपूर्ण ज्ञान असल्याचे मानले जाते. याचा अर्थ असा की व्यक्ती त्यांच्या पसंतीच्या प्रत्येक संभाव्य परिणामाची जाणीव आहे आणि प्रत्येक परिणामाच्या संभाव्यतेचे मूल्यांकन करू शकतात. ही सर्वसमावेशक समज अपेक्षित उपयुक्ततेची अचूक गणना करण्याची परवानगी देते.
3. युटिलिटी फंक्शन: सिद्धांत पोझिट्स जे व्यक्ती युटिलिटी फंक्शन वापरून विविध परिणामांकडून त्यांचे समाधान किंवा मूल्य प्रमाणित करू शकतात. हा युटिलिटी फंक्शन संख्यात्मक मूल्यांमध्ये विषयवस्तू प्राधान्यांचे अनुवाद करतो, ज्यामुळे परिणामांदरम्यान सातत्यपूर्ण तुलना करता येते. युटिलिटी फंक्शन सतत असेल असे गृहीत धरले जाते, म्हणजे परिणामांमध्ये लहान बदल युटिलिटीमध्ये प्रमाणात बदल होतात.
4. संभाव्यता वजन: अपेक्षित उपयुक्तता सिद्धांत गृहीत धरते की व्यक्ती वेगवेगळ्या परिणामांच्या संभाव्यतेचे योग्यरित्या मूल्यांकन आणि वजन करू शकतात. याचा अर्थ असा की लोकांनी त्यांच्या शक्यतेनुसार प्रत्येक शक्य परिणामांचे मूल्यांकन केले आहे आणि ही संभाव्यता एकाकडे असणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, जर $100 जिंकण्याची 70% संधी असेल आणि $50 गमावण्याची 30% संधी असेल तर व्यक्तींना त्यांच्या संभाव्यतेनुसार हे परिणाम वजन करणे अपेक्षित आहे.
5. स्वातंत्र्य ॲक्सिओम: स्वातंत्र्य ॲक्सिओम गृहीत धरते की जर निर्णय घेणारा दोन परिणामांदरम्यान अलग असेल तर त्या अलग राहतील जर दोन्ही परिणाम तिसऱ्या आणि कमी इच्छित पर्यायासह सादर केले असतील. या ॲक्सिओमचा अर्थ असा आहे की दोन पर्यायांमधील प्राधान्य नवीन, असंबंधित पर्यायाच्या परिचयाद्वारे प्रभावित केले जाऊ नये.
6. रिस्क ॲव्हर्जन: नेहमीच गृहीत धरले नाही, तरीही अपेक्षित युटिलिटी थिअरी अनेकदा गृहीत धरते की व्यक्ती रिस्क ॲव्हर्जन प्रदर्शित करतात. याचा अर्थ असा की व्यक्ती त्याच अपेक्षित आर्थिक मूल्यासह परंतु काही जोखीम असलेल्या गॅम्बलवर ठराविक परिणाम प्राधान्य देतात. धोकादायक मोठ्या रिवॉर्डवर लोक का हमीपूर्ण छोटासा रिवॉर्ड निवडू शकतात हे स्पष्ट करण्यास या धारणा मदत करते.

अपेक्षित उपयुक्तता आणि मार्जिनल उपयुक्तता यांच्यातील फरक

मुख्य फरक

1. व्याप्ती आणि अनुप्रयोग:
   • अपेक्षित उपयुक्तता अनिश्चितता आणि जोखीम अंतर्गत निवडीसह संबंधित आहे, निर्णयाच्या संभाव्य परिणामांमधून एकूण समाधानाचे मूल्यांकन करते.
   • मार्जिनल युटिलिटी उपभोगातील वाढीव बदलांवर लक्ष केंद्रित करून चांगल्या किंवा सेवेच्या अतिरिक्त युनिटचा वापर करण्यापासून समाधानातील बदल संबोधित करते.
2. संकल्पनात्मक फोकस:
   • अपेक्षित उपयुक्तता मध्ये विविध भविष्यातील परिणामांच्या अपेक्षित समाधानाचे मूल्यांकन करण्याची संभावना समाविष्ट आहे आणि जेथे जोखीम समाविष्ट आहेत ते निर्णय घेण्यास मदत करते.
   • मार्जिनल युटिलिटी अतिरिक्त वापर समाधानावर कसा परिणाम करते याचा संबंध अधिक त्वरित संदर्भात संख्या आणि उपयुक्तता दरम्यानच्या संबंधाला प्रतिबिंबित करते.
3. गणना:
   • अपेक्षित उपयुक्तता ची गणना परिणामांच्या उपयुक्तता आणि त्यांच्या संभाव्यतेच्या उत्पादनांचा सारांश करून केली जाते.
   • मार्जिनल युटिलिटी ची गणना एकूण उपयुक्तता बदलून केली जाते, ज्यामुळे चांगल्या वापराच्या प्रमाणात बदल होतो.

निष्कर्ष

शेवटी, अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत आणि मार्जिनल उपयोगिता ही अर्थशास्त्र आणि निर्णय सिद्धांतातील दोन मूलभूत संकल्पना आहेत जे व्यक्ती कसे निवड करतात आणि समाधानाचे मूल्यांकन करतात याविषयी विशिष्ट तरीही पूरक माहिती प्रदान करतात. अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत विविध परिणामांपासून सरासरी समाधान मोजण्याद्वारे अनिश्चितता आणि जोखीमच्या अटींतर्गत निर्णय घेण्यासाठी एक मजबूत चौकट प्रदान करते, ज्यामुळे त्यांच्या संभाव्यतेचा विचार करता येतो. हे व्यक्तींना त्यांच्या वैयक्तिक प्राधान्ये आणि जोखीम सहनशीलतेसह संरेखित करण्यासाठी संभाव्य लाभ आणि नुकसान करण्यास मदत करते. दुसऱ्या बाजूला, मार्जिनल युटिलिटी, चांगल्या किंवा सेवेच्या अतिरिक्त युनिट्सचा वापर करण्यापासून समाधानासाठी वाढीव बदलांवर लक्ष केंद्रित करते, जेणेकरून लोक प्रत्येक अतिरिक्त युनिटमधून घेतलेल्या अतिरिक्त लाभ किंवा आनंदावर आधारित निर्णय कसे घेतात हे दर्शविते. ही संकल्पना ग्राहकाच्या वर्तन, मागणी आणि रिटर्न कमी करण्याचे तत्त्व समजून घेण्यासाठी केंद्रित आहे. अपेक्षित उपयोगिता सिद्धांत जोखीम आणि एकूण निर्णय घेण्याच्या धोरणांचे अंदाज घेण्यासाठी मदत करते, मार्जिनल युटिलिटी दररोजच्या वापराच्या निर्णयांबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करते आणि संख्येनुसार समाधान कसे बदलते. दोन्ही सिद्धांत तर्कसंगत वर्तनाच्या गृहीतीमध्ये आधारित आहेत, मात्र वास्तविक जगातील विचलनांमुळे संभाव्य सिद्धांत सारख्या विस्तार आणि परिष्करणाचा विकास झाला आहे. एकत्रितपणे, ही संकल्पना अर्थशास्त्रज्ञ आणि निर्णय घेणाऱ्यांना गुंतवणूक धोरणे आणि विमा निवडीपासून ग्राहक प्राधान्ये आणि बाजारपेठ गतिशीलता समजून घेण्यापर्यंत जटिल परिस्थिती नेव्हिगेट करण्यास मदत करतात. अपेक्षित उपयुक्तता आणि मार्जिनल युटिलिटीच्या फरक आणि ॲप्लिकेशन्सची प्रशंसा करून, लोक जोखीमदार परिस्थिती आणि नियमित वापर निर्णयांमध्ये त्यांचे कल्याण जास्तीत जास्त वाढवणारे निर्णय कसे करतात हे समजून घेतात.