ट्रिम्ड मीन

ट्रिम्ड माध्यम एक सांख्यिकीय उपाय है जिसका उद्देश्य अत्यधिक मान या आउटलायर्स को हटाकर अधिक सटीक डेटासेट प्रतिनिधित्व प्रदान करना है. इसका इस्तेमाल आमतौर पर अर्थशास्त्र, वित्त और डेटा विश्लेषण सहित विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है. इस लेख में, हम ट्रिम्ड माध्यम, इसकी परिभाषा, समझ और व्यावहारिक अनुप्रयोगों की अवधारणा की जानकारी देंगे. हम एक ट्रिम्ड साधन की गणना करने और मुद्रास्फीति दरों के साथ इसके संबंध की गणना करने के चरण-दर-चरण उदाहरण भी देखेंगे. इसलिए, आइए ट्रिम्ड मीन की आकर्षक दुनिया में भाग लेते हैं और खोजते हैं!

ट्रिम्ड का क्या मतलब है?

ट्रिम्ड माध्यम, जिसे ट्रंकेटेड माध्यम या ट्रंकेटेड औसत भी कहा जाता है, एक सांख्यिकीय उपाय है जो उच्चतम और सबसे कम मूल्यों के कुछ प्रतिशत को छोड़कर डेटासेट की औसत की गणना करता है. आउटलायर्स को हटाकर, ट्रिम्ड माध्यम केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक मजबूत उपाय प्रदान करता है जो कम मूल्यों से प्रभावित होता है.

बस, ट्रिम्ड का मतलब है किसी डेटासेट की टेल को ट्रिम ऑफ करता है, जो अत्यधिक वैल्यू को समाप्त करता है जो समग्र औसत को छिपा सकता है. यह ट्रिमिंग प्रोसेस आउटलायर्स के प्रभाव को कम करने में मदद करती है और डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करती है.

एक ट्रिम्ड साधन को समझना

आइए ट्रिम्ड माध्यम की गहरी समझ प्राप्त करने के लिए एक उदाहरण पर विचार करें. कल्पना करें कि आपके पास किसी विशेष पड़ोस में घरों की कीमतों का प्रतिनिधित्व करने वाले 100 डेटा पॉइंट का डेटासेट है. लोकेशन, कंडीशन या साइज़ के कारण कुछ घर असाधारण रूप से महंगे या बहुत सस्ते हो सकते हैं. यह अत्यधिक मूल्य गणना में शामिल होने पर समग्र औसत को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं.

ट्रिम्ड माध्यम का उपयोग करके, आप घर की कीमतों के शीर्ष 10% और नीचे 10% को छोड़ सकते हैं. इसका मतलब है कि आप सबसे महंगे और कम महंगे घरों को अपमानित करते हैं. ऐसा करने से आप अधिकांश कीमतों पर उचित रेंज के भीतर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जिससे पड़ोस में घरों के लिए औसत कीमत का अधिक सटीक अनुमान प्राप्त होता है.

ट्रिम्ड माध्यम विशेष रूप से उपयोगी होता है जब डेटासेट में आउटलायर या एक्सट्रीम वैल्यू होती है जो डेटा के समग्र पैटर्न या विशेषताओं को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं. इन आउटलायर्स को समाप्त करके, ट्रिम्ड माध्यम डेटासेट के अधिक विश्वसनीय विश्लेषण और व्याख्या की अनुमति देता है.

ट्रिम्ड माध्यम और मुद्रास्फीति दरें

ट्रिम्ड माध्यम का एक रोमांचक एप्लीकेशन मुद्रास्फीति दरों की गणना में है. मुद्रास्फीति दर वह दर है जिस पर माल और सेवाओं के लिए मानक स्तर बढ़ता है और बाद में, खरीद शक्ति गिर रही है. यह एक महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है जो व्यक्तियों, व्यवसायों और सरकारों को प्रभावित करता है.

महंगाई दरों की गणना करते समय, सांख्यिकीविद अक्सर अत्यधिक कीमत में बदलाव के प्रभाव को हटाने के लिए एक ट्रिम्ड साधन का उपयोग करते हैं. मूल या अंतर्निहित मुद्रास्फीति पर ध्यान केंद्रित करके, जो सबसे अस्थिर कीमतों को छोड़कर, पॉलिसी निर्माता मुद्रास्फीति का अधिक सटीक उपाय प्राप्त कर सकते हैं जो लॉन्ग-टर्म ट्रेंड को दर्शाता है.

ट्रिम्ड का मतलब अर्थव्यवस्था पर स्थायी प्रभाव डालने वाले लगातार कीमत में परिवर्तनों की पहचान करने में मदद करता है. पॉलिसी निर्माता अस्थायी उतार-चढ़ाव को छोड़कर मौद्रिक नीति, ब्याज़ दरों और अन्य आर्थिक उपायों के बारे में अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं.

 एक ट्रिम्ड साधन का उदाहरण

आइए एक ट्रिम्ड मीन की अवधारणा को दर्शाने के लिए एक उदाहरण पर विचार करें. मान लीजिए कि आपके पास किसी विशेष स्टॉक के लिए 50 मासिक रिटर्न का डेटासेट है. रिटर्न की सीमा -20% से 30% तक है. 10% ट्रिम्ड माध्यम की गणना करने के लिए, आप उच्चतम 10% और सबसे कम 10% रिटर्न को शामिल नहीं करेंगे.

डेटासेट को ट्रिम करने के बाद, आप शेष रिटर्न की औसत गणना करेंगे. यह ट्रिम्ड औसत स्टॉक के लिए आम मासिक रिटर्न का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करती है, क्योंकि यह अत्यधिक सकारात्मक या नकारात्मक रिटर्न के प्रभाव को दूर करती है.

ट्रिम्ड का अर्थ होता है, चरण-दर-चरण की गणना के साथ उदाहरण

ट्रिम्ड माध्यम की गणना करने की प्रक्रिया को और स्पष्ट करने के लिए, आइए चरण-दर-चरण उदाहरण के माध्यम से चलें:

1. आरोहण क्रम में डेटासेट क्रमबद्ध करें.
2. ट्रिम किए जाने वाले प्रतिशत का निर्धारण करें. आइए इस उदाहरण के लिए 10% का इस्तेमाल करें.
3. डेटा पॉइंट की कुल संख्या की गणना करें.
4. दोनों तरफ से ट्रिम किए जाने वाले डेटा पॉइंट की संख्या की गणना करें. 10% ट्रिम्ड माध्यम के लिए, आप प्रत्येक छोर से कुल डेटा पॉइंट का 10% ट्रिम करेंगे.
5. उच्चतम और सबसे कम तरह के डेटा पॉइंट की निर्दिष्ट संख्या को छोड़ दें.
6. शेष डेटा पॉइंट की औसत गणना करें.

20 मूल्यों के डेटासेट पर विचार करें: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40]. 10% ट्रिम्ड माध्यम की गणना करने के लिए, हमें दोनों ओर से डेटा पॉइंट का 10% ट्रिम करना होगा. 20 का 10% 2 है, हम उच्चतम और सबसे कम मूल्यों को छोड़ देंगे: [6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30].

शेष वैल्यू का औसत है (6 + 8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18 + 20 + 22 + 24 + 26 + 28 + 30) / 13 = 20.92. इसलिए, इस डेटासेट का 10% ट्रिम्ड साधन लगभग 20.92 है.

निष्कर्ष

अंत में, ट्रिम्ड माध्यम एक सांख्यिकीय उपाय है जो अत्यधिक मूल्यों या आउटलायरों को छोड़कर डेटासेट की केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक सटीक अनुमान लगाने की अनुमति देता है. यह विशेष रूप से उन स्थितियों में उपयोगी है जहां आउटलायर औसत को महत्वपूर्ण रूप से स्क्यू कर सकते हैं और डेटा की व्याख्या को प्रभावित कर सकते हैं. ट्रिम्ड का अर्थ होता है, अर्थशास्त्र, वित्त और डेटा विश्लेषण सहित विभिन्न क्षेत्रों में आवेदन प्राप्त करता है. ट्रिम्ड का अर्थ है, केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक मजबूत उपाय प्रदान करके विश्वसनीय सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि के आधार पर शोधकर्ताओं, विश्लेषकों और नीति निर्माताओं को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करता है.