અપેક્ષિત ઉપયોગિતા

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા અર્થશાસ્ત્ર અને નિર્ણય સિદ્ધાંતમાં એક મૂળભૂત ધારણા છે જે વ્યક્તિઓ અનિશ્ચિતતા હેઠળ પસંદગીઓ કેવી રીતે કરે છે તે સમજાવવામાં મદદ કરે છે. તેના મુખ્યત્વે, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત પ્રસ્તાવિત કરે છે કે લોકો તેમની ધારણા પ્રાપ્ત ઉપયોગિતાના આધારે નિર્ણયના વિવિધ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરે છે, જે તે પરિણામોથી અપેક્ષિત સંતોષ અથવા લાભને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વિવિધ પસંદગીઓના વાસ્તવિક નાણાંકીય મૂલ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાના બદલે, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા ધ્યાનમાં લે છે કે દરેક પરિણામ કેટલું છે અને તે નિર્ણય લેનાર માટે કેટલું ઇચ્છુક છે. સિદ્ધાંતની સ્થિતિઓ કે જે વ્યક્તિઓ સૌથી વધુ અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સાથે વિકલ્પ પસંદ કરશે, જેની ગણતરી તે પરિણામની સંભાવના દ્વારા દરેક સંભવિત પરિણામની ઉપયોગિતાને વજન આપીને કરવામાં આવે છે. આ અભિગમ અનિશ્ચિતતા અને જોખમનો સામનો કરતી વખતે તર્કસંગત નિર્ણયો લેવાની સંરચિત રીત માટે મંજૂરી આપે છે, જે નાણાંકીય રોકાણોથી લઈને વ્યક્તિગત જીવન નિર્ણયો સુધીની વિવિધ સંદર્ભોમાં પસંદગીઓને સમજવા માટેની રૂપરેખા પ્રદાન કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત માત્ર નિર્ણય લેવાના વર્તનની આગાહી કરવામાં મદદ કરતું નથી પરંતુ વધુ આધુનિક આર્થિક મોડેલો અને વિશ્લેષણો માટે ફાઉન્ડેશન તરીકે પણ કાર્ય કરે છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા શું છે?

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા નિર્ણય સિદ્ધાંત અને અર્થશાસ્ત્રમાં એક મુખ્ય ખ્યાલ છે જે વર્ણવે છે કે અનિશ્ચિતતાની સ્થિતિઓ હેઠળ તર્કસંગત વ્યક્તિઓ કેવી રીતે પસંદગીઓ કરે છે. તેના સારાંશ પ્રમાણે, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા તેઓ પ્રદાન કરેલ સંતોષ અથવા લાભ (ઉપયોગિતા) ના આધારે વિવિધ વિકલ્પોનું મૂલ્યાંકન અને સરખામણી કરવાની પદ્ધતિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. માત્ર સંભવિત પરિણામોના નાણાંકીય મૂલ્યોને ધ્યાનમાં રાખવાને બદલે, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતમાં દરેક પરિણામની સંભાવના અને વ્યક્તિ તે પરિણામો માટે સોંપવામાં આવતી વિષયક મૂલ્ય બંનેનો સમાવેશ થાય છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી કરવા માટે, કોઈપણ વ્યક્તિ તેની સંભાવના દ્વારા દરેક સંભવિત પરિણામની ઉપયોગિતાને વધારે છે અને પછી આ મૂલ્યોને તમામ સંભવિત પરિણામો પર રકમ આપે છે. આ ગણતરી એક એવો નંબર પ્રદાન કરે છે જે કોઈપણ પસંદગીથી અપેક્ષિત સંતોષનું સરેરાશ અથવા "અપેક્ષિત" સ્તરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ ફ્રેમવર્ક માને છે કે વ્યક્તિઓ તેમની એકંદર સંતુષ્ટિ અથવા ઉપયોગિતાને મહત્તમ બનાવવાનું લક્ષ્ય ધરાવે છે, જેમાં જોખમ અને અનિશ્ચિતતા શામેલ નિર્ણયો લેવા માટે માળખાગત અભિગમ પ્રદાન કરે છે. માત્ર અપેક્ષિત નાણાંકીય મૂલ્યને બદલે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, આ સિદ્ધાંત સમજાવવામાં મદદ કરે છે કે શા માટે લોકો વિકલ્પો પસંદ કરી શકે છે જે સંપૂર્ણપણે નાણાંકીય અર્થમાં ઓછા નફાકારક લાગે છે પરંતુ તેમની વ્યક્તિગત પસંદગીઓ અને જોખમ સહિષ્ણુતાને દર્શાવતા જોખમ અને પુરસ્કારની સારી સંતુલન પ્રદાન કરે છે.

ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતની મૂળભૂત બાબતો

યુટિલિટી થિયરી એ અપેક્ષિત ઉપયોગિતા માટેની પાયો છે. તે પોઝિટ કરે છે કે લોકો તેમની એકંદર ખુશી અથવા સંતોષને મહત્તમ બનાવવાનો નિર્ણય લે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા મિશ્રણમાં સંભાવનાઓ રજૂ કરીને આને વિસ્તૃત કરે છે, જે અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં પસંદગીઓનું મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય બનાવે છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા કલ્પનાનો ઇતિહાસ

અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની કલ્પનામાં એક સમૃદ્ધ અને વિકસિત ઇતિહાસ છે જે 18મી સદી સુધી પાછા આવે છે, જે અનિશ્ચિતતા હેઠળ નિર્ણય લેવાને સમજવા અને ઔપચારિક બનાવવાના પ્રયત્નોમાં મૂળભૂત છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતના મૂળને 1738 માં સ્વિસ ગણિતશાસ્ત્રી ડેનિયલ બર્નૌલ્લીના કાર્યમાં શ્રેય આપી શકાય છે. તેમના સેમિનલ કાર્યમાં, "જોખમના માપ પર નવા સિદ્ધાંતનું પ્રદર્શન," બર્નૌલ્લીએ સમજાવવા માટે ઉપયોગિતાના વિચાર રજૂ કર્યું કે શા માટે વ્યક્તિઓ સંપૂર્ણપણે નાણાંકીય દ્રષ્ટિકોણથી અવિરત પસંદગીઓ કરી શકે છે. તેમણે પ્રસ્તાવિત કર્યું કે માત્ર અપેક્ષિત નાણાંકીય પરિણામોને બદલે લોકોના નિર્ણયો સંતોષ અથવા ઉપયોગિતાની ક્ષમતા દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે. આ કલ્પના 1950 ના દશકમાં ગણિતશાસ્ત્રી અને અર્થશાસ્ત્રી લિયોનાર્ડ સવેજ દ્વારા વિષયક્ષમ સંભાવના અને નિર્ણય લેવાના કાર્ય દ્વારા વિકસિત કરવામાં આવી હતી, જેણે હવે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત તરીકે જેને અમે માન્ય કરીએ છીએ તેમાં ધારણાને ઔપચારિક બનાવી દીધી હતી. જૉન વોન ન્યુમાન અને ઓસ્કર મોર્જન્સ્ટર્ન દ્વારા અગાઉના યોગદાન પર બનાવવામાં આવેલ સાવેજેનું કાર્ય, જેઓ તેમના 1944 માં "ગેમ્સ અને આર્થિક વર્તનના સિદ્ધાંત" બુક કરે છે, જેમણે ગેમ થિયરી અને આર્થિક નિર્ણયોમાં તર્કસંગત વર્તનને મોડેલ કરવાના માર્ગ તરીકે ઔપચારિક અપેક્ષિત ઉપયોગિતા માટે ગણિત ફાઉન્ડેશન રજૂ કર્યું. સમય જતાં, સિદ્ધાંતને સુધારવામાં આવ્યું છે અને વિસ્તૃત કરવામાં આવ્યું છે, જે અર્થશાસ્ત્ર, નાણાં અને વર્તન વિજ્ઞાન જેવા વિવિધ ક્ષેત્રોને પ્રભાવિત કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતનો વિકાસ અનિશ્ચિત વાતાવરણમાં માનવ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓને સમજવા માટે વ્યાપક શોધને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને આધુનિક આર્થિક સિદ્ધાંત અને પ્રેક્ટિસનો મુકાબલો બની રહ્યો છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતની અરજીઓ

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતમાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં એપ્લિકેશનોની વિશાળ શ્રેણી છે, જે જોખમ અને અનિશ્ચિતતા હેઠળ નિર્ણય લેવા માટે મૂળભૂત માળખા પ્રદાન કરે છે. અર્થશાસ્ત્રમાં, તે વિવિધ વિકલ્પોમાંથી અપેક્ષિત સંતોષની માત્રા અને તુલના કરવાનો માર્ગ પ્રદાન કરીને ગ્રાહકની પસંદગીઓ, રોકાણના નિર્ણયો અને બજાર વર્તનને સમજાવવામાં મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, રોકાણકારો નાણાંકીય પોર્ટફોલિયોના જોખમ વર્સસના પુરસ્કારનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરે છે, જેનો હેતુ તેમના વ્યક્તિગત જોખમ સહિષ્ણુતાને ધ્યાનમાં રાખીને તેમના અપેક્ષિત વળતરને મહત્તમ કરવાનો છે. ફાઇનાન્સમાં, તે કેપિટલ એસેટ પ્રાઇસિંગ મોડેલ (સીએપીએમ) અને કાર્યક્ષમ બજારોના સિદ્ધાંત જેવા મોડેલોને હેઠળ આવે છે, જે વિશ્લેષણ કરે છે કે રોકાણકારો સંપત્તિની ફાળવણી અને બજારની વ્યૂહરચનાઓ વિશે નિર્ણયો કેવી રીતે લે છે. ફાઇનાન્સની બહાર, અપેક્ષિત યુટિલિટી થિયરી ઇન્શ્યોરન્સમાં મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં તે પૉલિસીઓ અને કિંમતના માળખાને ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરે છે જે ઇન્શ્યોરર્સ અને પૉલિસીધારકો બંને માટે જોખમ અને પુરસ્કારને સંતુલિત કરે છે. જાહેર નીતિ અને આરોગ્ય અર્થશાસ્ત્રમાં, સિદ્ધાંત વિવિધ નીતિ વિકલ્પો અથવા સ્વાસ્થ્ય હસ્તક્ષેપોના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં સહાય કરે છે, જે સમાજ માટે અપેક્ષિત લાભો અને ખર્ચની તુલના કરીને છે. ઉદાહરણ તરીકે, પૉલિસી નિર્માતાઓ તેમની અપેક્ષિત અસર અને અસરકારકતાના આધારે વિવિધ જાહેર સ્વાસ્થ્ય પહેલ વચ્ચે નક્કી કરવા માટે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ ઉપરાંત, વ્યક્તિઓ અથવા સંસ્થાઓ વચ્ચે વ્યૂહાત્મક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સિદ્ધાંત ગેમ થિયરીમાં લાગુ કરવામાં આવે છે, જેમ કે વાતચીતો, સ્પર્ધાત્મક બજાર વ્યૂહરચનાઓ અને સંઘર્ષના નિરાકરણ. આ એપ્લિકેશનો દ્વારા, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત તર્કસંગત નિર્ણયો લેવા, અનિશ્ચિતતા અને જોખમ દ્વારા વિશિષ્ટ પર્યાવરણમાં પસંદગીઓને માર્ગદર્શન આપવા અને સૈદ્ધાંતિક વિશ્લેષણ અને વ્યાવહારિક નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓ બંને માટે અભિન્ન અંતર્દૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા માટેનો એક સંરચિત અભિગમ પ્રદાન કરે છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી કેવી રીતે કરવામાં આવે છે?

અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી વ્યવસ્થિત પ્રક્રિયા દ્વારા કરવામાં આવે છે જે નિર્ણયની એકંદર આકર્ષકતા નિર્ધારિત કરવા માટે તેમની સંબંધિત સંભાવનાઓ સાથે વિવિધ પરિણામોની ઉપયોગિતાને એકત્રિત કરે છે. ગણતરી નિર્ણયના તમામ સંભવિત પરિણામોને ઓળખીને અને દરેક પરિણામ માટે ઉપયોગિતા મૂલ્ય સોંપીને શરૂ થાય છે, જે તે પરિણામથી પ્રાપ્ત સંતોષ અથવા લાભને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ઉપયોગિતા એક વિષય પગલું છે, જે વ્યક્તિથી લઈને વ્યક્તિને અલગ હોય છે, અને તે જણાવે છે કે કોઈ વ્યક્તિ દરેક સંભવિત પરિણામથી પ્રાપ્ત કરવાની અપેક્ષા વ્યક્તિ કેટલી કિંમત અથવા આનંદની અપેક્ષા રાખે છે. આગળ, દરેક પરિણામની સંભાવના નક્કી કરવામાં આવે છે, જે કોઈ ચોક્કસ પરિણામ થવાની શક્યતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી કરવા માટે, તમે તે પરિણામ માટે વજનિત ઉપયોગિતા મેળવવાની સંભાવના દ્વારા દરેક પરિણામની ઉપયોગિતાને ગુણાકાર કરો છો. આ ગણિત રીતે આ રીતે વ્યક્ત કરવામાં આવ્યું છે:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા = (પરિણામની સંભાવના x પરિણામની ઉપયોગિતા)

આ ફોર્મ્યુલામાં, નિર્ણયના તમામ સંભવિત પરિણામો પર રકમ લેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ વ્યક્તિ $100 લાભની 60% તક અને $50 નુકસાનની 40% તક સાથે કોઈ સ્ટૉકમાં ઇન્વેસ્ટ કરવાનું નક્કી કરી રહ્યું છે, તો અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરીમાં લાભ અને નુકસાન માટે ઉપયોગિતાના મૂલ્યો સોંપવામાં આવે છે, આ ઉપયોગિતાઓને તેમની સંભાવનાઓ દ્વારા વજન આપવું અને પરિણામો સમાપ્ત કરવું શામેલ છે. આ અભિગમ સમગ્ર અપેક્ષિત સંતોષ અથવા નિર્ણયથી લાભ મેળવવામાં મદદ કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા ગણતરીનો ઉપયોગ કરીને, વ્યક્તિઓ વધુ માહિતીપૂર્ણ પસંદગીઓ કરી શકે છે જે તેમની પસંદગીઓ અને જોખમ સહિષ્ણુતા સાથે સંરેખિત કરે છે, આખરે તેનો હેતુ પરિણામોની અનિશ્ચિતતાઓ આપતા ઉચ્ચતમ અપેક્ષિત સંતોષ અથવા લાભ પ્રદાન કરનાર વિકલ્પને પસંદ કરવાનો છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા ઉદાહરણ

વાસ્તવિક-વિશ્વ નિર્ણય લેવામાં કેવી રીતે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત લાગુ કરવામાં આવે છે તે સમજવા માટે, ચાલો એક સરળ નાણાંકીય નિર્ણય સાથે સંકળાયેલ વિગતવાર ઉદાહરણ પર વિચાર કરીએ. કલ્પના કરો કે તમે નવા ટેક્નોલોજી સ્ટાર્ટઅપમાં રોકાણ કરવાનું નક્કી કરી રહ્યા છો. સ્ટાર્ટઅપમાં બે સંભવિત પરિણામો છે: એક ઉચ્ચ સફળતાની પરિસ્થિતિ જ્યાં તમે $10,000 અને એક નિષ્ફળતાની પરિસ્થિતિ મેળવી શકો છો જ્યાં તમે $5,000 ગુમાવી શકો છો. તમે અનુમાન કરો છો કે સફળતાની 40% સંભાવના છે અને નિષ્ફળતાની 60% સંભાવના છે. તર્કસંગત નિર્ણય લેવા માટે, તમે આ પરિણામોની તુલના કરવા માટે અપેક્ષિત ઉપયોગિતાનો ઉપયોગ કરો છો.

પ્રથમ, તમે લાભ અથવા નુકસાનને કેટલા મૂલ્યવાન છો તેના આધારે સંભવિત પરિણામોને ઉપયોગિતા મૂલ્યો સોંપો છો. આ કિસ્સામાં, $10,000 લાભની ઉપયોગિતાને 10,000 તરીકે પ્રતિનિધિત્વ કરી શકાય છે (ધારો કે સરળતા માટે પૈસાના સીધા પ્રમાણમાં ઉપયોગિતા છે), અને $5,000 નુકસાનની ઉપયોગિતાને -5,000 તરીકે દર્શાવી શકાય છે. આ સંભાવનાઓ સફળતા માટે 0.40 અને નિષ્ફળતા માટે 0.60 છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી નીચે મુજબ કરવામાં આવે છે:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા = (સફળતાની સંભાવના x સફળતાની ઉપયોગિતા) + (નિષ્ફળતાની સંભાવના x નિષ્ફળતાની ઉપયોગિતા)

મૂલ્યોમાં વિકલ્પ:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા = (0.40 x 10,000) + (0.60 x (5,000))

બ્રેકિંગ ઇટ ડાઉન:

1. સફળતાનું પરિણામ: 0.40x10,000 =4,000
2. નિષ્ફળતાનું પરિણામ: 0.60 x (5,000) = 3,000

આ મૂલ્યો ઉમેરવાથી આપવામાં આવે છે:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા = 4,000 – 3,000 = 1,000

રોકાણની અપેક્ષિત ઉપયોગિતા $1,000 છે. આનો અર્થ એ છે કે, સફળતા અને નિષ્ફળતાની સંભાવનાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, તમે આ રોકાણમાંથી $1,000 નો ઉપયોગિતા લાભની અપેક્ષા રાખી શકો છો.

આને સંદર્ભમાં મૂકવા માટે, જો તમે ઇન્વેસ્ટ કરવાનું છે કે નહીં, તો તમે અન્ય સંભવિત ઇન્વેસ્ટમેન્ટ અથવા તમારી વર્તમાન ફાઇનાન્શિયલ પરિસ્થિતિ સાથે તુલના કરવા માટે આ અપેક્ષિત યુટિલિટીની ગણતરીનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જો તમારી પાસે ઉચ્ચ અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સાથે કોઈ અન્ય વિકલ્પ છે અથવા જો તમે પૈસા ગુમાવવાના જોખમને ટાળવાનું પસંદ કરો છો, તો તમે સ્ટાર્ટઅપમાં રોકાણ ન કરવાનું પસંદ કરી શકો છો. તેનાથી વિપરીત, જો અપેક્ષિત ઉપયોગિતા તમારા જોખમ સહિષ્ણુતા અને નાણાંકીય લક્ષ્યો સાથે સંરેખિત કરે છે, તો તમે રોકાણ સાથે આગળ વધી શકો છો.

આ ઉદાહરણ દર્શાવે છે કે ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત પરિણામો અને તેમની સંભાવનાઓની ઇચ્છા બંનેને એકીકૃત કરીને નિર્ણયના સંભવિત પરિણામોને કેવી રીતે જથ્થામાં અને સરખાવવામાં મદદ કરે છે, આમ તર્કસંગત નાણાંકીય પસંદગીઓ માટે સંરચિત આધાર પ્રદાન કરે છે.

વિસ્તૃત ઉદાહરણ: વીમાનો નિર્ણય

ચાલો ઇન્શ્યોરન્સના નિર્ણય માટે ઉદાહરણને વિસ્તૃત કરીએ. ધારો કે તમે કુદરતી આપત્તિથી સંભવિત $20,000 નુકસાન માટે ઇન્શ્યોરન્સ ખરીદવાનું વિચારી રહ્યા છો. ઇન્શ્યોરન્સની કિંમત $500 છે અને તમે અંદાજ લગાવો છો કે આપત્તિ થવાની 10% સંભાવના છે અને તે ન થાય તેની 90% સંભાવના છે. પરિણામો માટે ઉપયોગિતા મૂલ્યો હોઈ શકે છે:

• વીમા સાથે: તમે $500 ચૂકવો છો પરંતુ $20,000 નુકસાનથી બચો.
  • $500 નું નુકસાન (ઉપયોગિતા: -500)
  • 10% નુકસાનની શક્યતા: -500
  • 90% કોઈ નુકસાનની શક્યતા: -500 (કારણ કે તમે બીજી કોઈ વસ્તુ માટે ચુકવણી કરી રહ્યા નથી)
• ઇન્શ્યોરન્સ વગર: તમને કાં તો $20,000 નુકસાનનો સામનો કરવો પડે છે અથવા કોઈ વધારાનો ખર્ચ કરવો પડતો નથી.
  • 10%. $20,000 નુકસાનની શક્યતા (ઉપયોગિતા: -20,000)
  • 90% કોઈ નુકસાન ન થવાની શક્યતા (ઉપયોગિતા: 0)

દરેક વિકલ્પ માટે અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી કરો:

1. ઇન્શ્યોરન્સ:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા (ઇન્શ્યોરન્સ) = (0.10 x (500)) + (0.90 x (500)) = 50 450 = 500

1. કોઈ ઇન્શ્યોરન્સ નથી:

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા (કોઈ ઇન્શ્યોરન્સ નથી) = (0.10 x (20,000)) + (0.90x0) = 2,000

આ કિસ્સામાં, ઇન્શ્યોરન્સ ખરીદવાની અપેક્ષિત ઉપયોગિતા (-$500) ઇન્શ્યોરન્સ ખરીદવાની અપેક્ષિત ઉપયોગિતા (-$2,000) કરતાં વધુ સારી છે, જે સૂચવે છે કે ખરીદી ઇન્શ્યોરન્સ અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરીના આધારે વધુ તર્કસંગત નિર્ણય હોઈ શકે છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતની મુખ્ય ધારણાઓ

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત ઘણી મૂળભૂત ધારણાઓ પર બનાવવામાં આવે છે જે જોખમ અને અનિશ્ચિતતા હેઠળ નિર્ણય લેવા માટે તેની અરજીને માર્ગદર્શન આપે છે. આ ધારણાઓ તર્કસંગત વર્તન વિશેના સિદ્ધાંતના દાવાઓ માટે આધાર બનાવે છે અને વ્યક્તિઓ પસંદગીઓનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરે છે તેનું માનકીકરણ કરવામાં મદદ કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંતની મુખ્ય ધારણાઓ નીચે મુજબ છે:

1. તર્કસંગત પસંદગીઓ: સિદ્ધાંત માને છે કે વ્યક્તિઓની વિવિધ પરિણામો પર સતત અને તર્કસંગત પસંદગીઓ છે. આનો અર્થ એ છે કે લોકો તેમની પસંદગીઓને સ્પષ્ટ, સતત ઑર્ડરમાં રેન્ક કરી શકે છે અને આ રેન્કિંગ સમય જતાં સ્થિર રહે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે B અને B થી C પસંદ કરો છો, તો તમારે C ની પસંદગી પણ કરવી જોઈએ. આ સંક્રમણ સુનિશ્ચિત કરે છે કે નિર્ણય લેવાથી તર્કસંગત માળખાનું પાલન થાય.
2. પરિણામોનું સંપૂર્ણ જ્ઞાન: નિર્ણય લેનારાઓ તમામ સંભવિત પરિણામો અને તેમની સંભાવનાઓનું સંપૂર્ણ જ્ઞાન ધરાવે છે. આનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિઓ તેમની પસંદગીના દરેક સંભવિત પરિણામ વિશે જાગૃત છે અને દરેક પરિણામની સંભાવનાનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. આ વ્યાપક સમજણ અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની સચોટ ગણતરીને મંજૂરી આપે છે.
3. યુટિલિટી ફંક્શન: થિયરી પોઝિટ કે જે વ્યક્તિઓ યુટિલિટી ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ પરિણામોથી તેમની સંતુષ્ટિ અથવા મૂલ્યને ક્વૉન્ટિફાઇ કરી શકે છે. આ યુટિલિટી ફંક્શન વિષયવસ્તુની પસંદગીઓને આંકડાકીય મૂલ્યોમાં રૂપાંતરિત કરે છે, જે પરિણામો વચ્ચે સતત તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે. યુટિલિટી ફંક્શન સતત માનવામાં આવે છે, એટલે પરિણામોમાં નાના ફેરફારો ઉપયોગિતામાં પ્રમાણસર ફેરફારો તરફ દોરી જાય છે.
4. સંભાવનાનું વજન: અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત માને છે કે વ્યક્તિઓ વિવિધ પરિણામોની સંભાવનાઓનું યોગ્ય મૂલ્યાંકન અને વજન કરી શકે છે. આનો અર્થ એ છે કે લોકો તેની સંભાવનાના આધારે દરેક સંભવિત પરિણામનું મૂલ્યાંકન કરે છે, અને આ સંભાવનાઓ એક માટે હોવી જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જો $100 જીતવાની 70% તક અને $50 ગુમાવવાની 30% તક હોય, તો વ્યક્તિઓ તેમની સંભાવનાઓ મુજબ આ પરિણામોને વજન આપવાની અપેક્ષા રાખે છે.
5. સ્વતંત્રતા ઍક્સિયોમ: સ્વતંત્રતા ઍક્સિયોમ માને છે કે જો કોઈ નિર્ણય લેનાર બે પરિણામો વચ્ચે અલગ હોય, તો જો બંને પરિણામો ત્રીજા, ઓછા ઇચ્છિત વિકલ્પની સાથે રજૂ કરવામાં આવે તો તે અલગ રહેશે. આ એક્સિઓમનો અર્થ એ છે કે બે પસંદગીઓ વચ્ચેની પસંદગીઓ નવી, અસંબંધિત વિકલ્પની રજૂઆત દ્વારા પ્રભાવિત ન હોવી જોઈએ.
6. જોખમનું ટાળવું: જોકે હંમેશા ધારણા ન લેવામાં આવે, પરંતુ અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત ઘણીવાર માને છે કે વ્યક્તિઓ જોખમનું ટાળવું પ્રદર્શિત કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિઓ એક જ અપેક્ષિત નાણાંકીય મૂલ્ય સાથે પરંતુ કેટલાક જોખમ સાથે એક ચોક્કસ પરિણામને પસંદ કરે છે. આ ધારણા સમજાવવામાં મદદ કરે છે કે શા માટે લોકો જોખમી મોટા પુરસ્કાર પર ગેરંટીડ નાના પુરસ્કાર પસંદ કરી શકે છે.

અપેક્ષિત ઉપયોગિતા અને સીમાંત ઉપયોગિતા વચ્ચેનો તફાવત

મુખ્ય તફાવતો

1. સ્કોપ અને એપ્લિકેશન:
   • અપેક્ષિત ઉપયોગિતા અનિશ્ચિતતા અને જોખમ હેઠળ પસંદગીઓ સાથે સંબંધિત છે, જે નિર્ણયના સંભવિત પરિણામોથી સંપૂર્ણ સંતોષનું મૂલ્યાંકન કરે છે.
   • માર્જિનલ યુટિલિટી વસ્તુ અથવા સેવાના અતિરિક્ત યુનિટનો ઉપયોગ કરવાથી સંતોષમાં ફેરફારને સંબોધિત કરે છે, જે વપરાશમાં વધારાના ફેરફારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
2. કલ્પનાત્મક ફોકસ:
   • અપેક્ષિત ઉપયોગિતા વિવિધ ભવિષ્યના પરિણામોના અપેક્ષિત સંતોષનું મૂલ્યાંકન કરવાની સંભાવનાઓને શામેલ કરે છે અને જોખમો સામેલ હોય તે નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે.
   • સીમાંત ઉપયોગિતા વધારાનો વપરાશ સંતોષને કેવી રીતે અસર કરે છે તે સાથે સંબંધિત છે, જે વધુ તાત્કાલિક સંદર્ભમાં જથ્થા અને ઉપયોગિતા વચ્ચેના સંબંધને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
3. ગણતરી:
   • અપેક્ષિત ઉપયોગિતાની ગણતરી પરિણામોની ઉપયોગિતાઓ અને તેમની સંભાવનાઓના ઉત્પાદનોને સમ કરીને કરવામાં આવે છે.
   • સીમાંત ઉપયોગિતાની ગણતરી કુલ ઉપયોગિતામાં ફેરફાર દ્વારા કરવામાં આવે છે જેના પરિણામે સારા વપરાશની માત્રામાં ફેરફાર થાય છે.

તારણ

નિષ્કર્ષમાં, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત અને સીમાંત ઉપયોગિતા એ અર્થશાસ્ત્ર અને નિર્ણય સિદ્ધાંતમાં બે મૂળભૂત કલ્પનાઓ છે જે વ્યક્તિઓ પસંદગીઓ કેવી રીતે કરે છે અને સંતોષનું મૂલ્યાંકન કરે છે તે અંગેની વિશિષ્ટ પણ પૂરક સમજ પ્રદાન કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત વિવિધ પરિણામોથી સરેરાશ સંતુષ્ટિની ગણતરી કરીને અનિશ્ચિતતા અને જોખમની શરતો હેઠળ નિર્ણયો લેવા માટે એક મજબૂત માળખું પ્રદાન કરે છે, જે તેમની સંભાવનાઓને ધ્યાનમાં રાખીને છે. તે વ્યક્તિઓને તેમની વ્યક્તિગત પસંદગીઓ અને જોખમ સહિષ્ણુતા સાથે સંરેખિત કરનાર તર્કસંગત પસંદગીઓ કરવામાં મદદ કરે છે. બીજી તરફ, સીમાંત ઉપયોગિતા, સારી અથવા સેવાના અતિરિક્ત એકમોનો ઉપયોગ કરવાથી સંતોષમાં વધારાના ફેરફારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, દરેક વધારાના એકમમાંથી લોકો જે વધારાના લાભ અથવા આનંદના આધારે નિર્ણયો કેવી રીતે કરે છે તે દર્શાવે છે. આ કલ્પના ગ્રાહકના વર્તન, માંગ અને ઘટાડેલા વળતરના સિદ્ધાંતને સમજવા માટે કેન્દ્રીય છે. જ્યારે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત જોખમ સામેલ વિકલ્પોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અને સમગ્ર નિર્ણય લેવાની વ્યૂહરચનાઓની આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે, ત્યારે સીમાન્ત ઉપયોગિતા રોજિંદા વપરાશના નિર્ણયો અને સંતોષ કેવી રીતે અલગ હોય છે તે અંગેની જાણકારી પ્રદાન કરે છે. બંને સિદ્ધાંતો તર્કસંગત વર્તનની ધારણામાં આધારિત છે, જોકે વાસ્તવિક-વિશ્વના વિચલનને કારણે સંભવિત સિદ્ધાંત જેવા વિસ્તરણ અને રિફાઇનમેન્ટનો વિકાસ થયો છે. એકસાથે, આ કલ્પનાઓ અર્થશાસ્ત્રીઓ અને નિર્ણય લેનારાઓને રોકાણ વ્યૂહરચનાઓ અને વીમાની પસંદગીઓથી લઈને ગ્રાહકની પસંદગીઓ અને બજારની ગતિશીલતાને સમજવા સુધીના જટિલ પરિસ્થિતિઓને નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરે છે. અપેક્ષિત ઉપયોગિતા અને સીમાંત ઉપયોગિતાના તફાવતો અને અરજીઓની પ્રશંસા કરીને, લોકો કેવી રીતે જોખમી પરિસ્થિતિઓમાં તેમની સુખાકારીને મહત્તમ બનાવનાર નિર્ણયો લે છે તેની ગહન સમજણ મેળવે છે.